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基于pytorch的lstm参数使用详解
本文详细介绍了基于PyTorch的LSTM参数使用。首先介绍了LSTM的基本结构,然后介绍了LSTM的参数,包括权重和偏置。接着介绍了LSTM的训练方法,包括损失函数、优化器和训练循环。最后介绍了LSTM的应用,包括语言模型、机器翻译、语音识别、情感分析和股票预测等。本文可以帮助读者深入了解LSTM的原理和实现方法,以及LSTM在各种应用中的作用。
2023-07-24
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