请输入或粘贴题目内容
搜题
拍照、语音搜题，请扫码下载APP
题目内容
（请给出正确答案）
答案
更多“对于给定的三个践性方程组(I)、(II)、(III),证明:(1) 若方程组(II)是方程组(I)的线性组合,方程组(III)是方程组(II)的线性组合,则方程组(III)是方程组(I)的线性组合.(…”相关的问题
第1题
A.I、II、III
B.I、II、IV
C.I、III
D.II、IV
第2题
A.II
B.I
C.III
D.IV
E.II
F.F.IV
第4题
A.I、II、III
B.II、III、IV
C.I、III、IV
D.I、II、III、IV
第5题
A.(I,II)
B.(I,IV)
C.(II,III)
D.(III,IV)
第6题
设G是一个群，a∈G。映射
叫做G的一个左平移。证明：
(i)左平移是G到自身的一个双射;
(ii)设a，b∈G，定义λaλb=λa·λb(映射的合成)，则G的全体左平移{λa|a∈G}对于这样定义的乘法作成一个群G';
(iii)G≌G'。
第7题
对(许多美国工人可用的)401(k)养老金计划的出现是否提高了净储蓄，吸引了大量研究兴趣。数据集401KSUBS.RAW包含了有关净金融资产(nettfa)、家庭收入(ic)、是否有资格参与401(k)计划的二值变量(e401k)和其他几个变量的信息。
(i)样本中有资格参与一个401(k)计划的家庭比例是多少？
(ii)估计一个用收入、年龄和性别解释401(k)资格的线性概率模型。包括收入和年龄的二次项，并以通常形式报告结论。
(iii)你认为401(k)资格独立于收入和年龄吗？性别呢？请解释。
(iv)求第(ii)部分中估计的线性概率模型的拟合值。有小于0或大于1的拟合值吗？
(v)利用第(iv)部分中的拟合值e401k1，定义e401k1在e401k≥0.5时取值1，并在2e401k＜0.5时取值0。在9275个家庭中，预计有多少家庭有资格参与401(k)计划？
(vi)对于没有资格参加401(k)的5638个家庭，利用预测值e401k1，预测其中有多大比例没有401(k)？对于有资格参加401(k)的3637个家庭，其中有多大比例的家庭有401(k)？(如果你的计量经济软件具有“制表”命令更好。)
(vii)总正确预测比约为64.9%。给定第(vi)部分的答案，你认为这是模型好坏的一个完备描述吗？
(viii)在线性概率模型中增加一个解释变量pira。其他条件不变，若一个家庭有某人拥有个人退休金账户，一个家庭有资格参与401(k)计划的估计概率会提高多少？在10%的显著性水平上，它统计显著异于0吗？
第8题
考虑如下解释睡眠行为的模型：
(i)写出一个模型，容许u的方差在男女之间有所不同。这个方差不应该取决于其他因素。
(ii)利用SLEEP75.RAW中的数据估计异方差模型中的参数。(你必须先用OLS估计sleep方程，以得到OLS残差。)u的估计方差对于男人和女人而言哪个更高？
(iii)u的方差是否对男女而言有显著不同？
第9题
.每个作业Ji都有2项任务分别在2台机器上完成.每个作业必须先由机器1处理,再由机器2处理.作业Ji需要机器j的处理时间为tij(=1,2,...,n;j=1,2).对于一个确定的作业调度,设Fij是作业i在机器j上完成处理的时间.所有作业在机器2上完成处理的时间和
称为该作业调度的完成时间和.批处理作业调度问题要求对于给定的n个作业,制定最佳作业调度方案,使其完成时间和达到最小.
算法设计:对于给定的n个作业,计算最佳作业调度方案.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有1个正整数n,表示作业数.接下来的n行中,每行有2个正整数i和j,分别表示在机器1和机器2上完成该作业所需的处理时间.
结果输出:将最佳作业调度方案及其完成时间和输出到文件output.txt.文件的第1行是完成时间和,第2行是最佳作业调度方案.
第10题
利用NYSE.RAW中的数据。
(i)估计教材方程(12.47)中的模型并求OLS残差平方。求u2t在整个样本中的平均值、最小值和最大值。
(ii)利用OLS残差平方估计如下的异方差性模型
报告估计系数、标准误、R²和调整R²。
(ii)将条件方差描述成滞后return-1的函数。方差在return_，取何值时最小？这个方差是多少？
(iii)为了预测动态方差，第(ii)部分的模型得到了负的方差估计值吗？
(v)第(ii)部分中的模型拟合效果比教材例12.9中的ARCH(1)模型更好还是更差？请解释。
(vi)在教材方程(12.51)的ARCH(1)回归中添加二阶滞后ut-22。这个滞后看起来重要吗？这个ARCH(2)模型比第(ii)部分中的模型拟合得更好吗？
第11题
问题描述:给定一条直线L上的n个点
,每个点xi,都有权值w(i)≥0,以及在该点设置服务机构的费用c(i)≥0.每个服务机构的覆盖半径为r.直线k覆盖问题是要求找出
的一个子集
在点集S处设置服务机构,使总覆盖费用达到最小.
每个点xi都是一个客户.每个点xi到服务机构S的距离定义为
.如果客户xi在S的服务覆盖范围内,即
,则其服务费用为0,否则其服务费用为w(i).
服务机构S的总覆盖费用为
式中,I(j,S)的定义为
算法设计:对于给定直线L上的n个点
,计算在直线L上最多设置k处服务机构的最小覆盖费用.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有3个正整数n、k和r.n表示直线L上有n个点;k是服务机构总数的上限;r是服务机构的覆盖半径.接下来的n行中,每行有3个整数.第i+1行的3个整数xi、wi、ci分别表示x(i)、w(i)和c(i).
结果输出:将计算的最小覆盖费用输出到文件output.txt.
