前面对哈希表的学习，我们已经在数组中有所使用，简单的来说就是通过下标定位某一种数据的方法。那么，我们学习的一些python知识点，也会体现出一些哈希结构。本篇所要讲的是字典和集合这两种，关于具体的哈希结构会就这两个方面分别展开介绍，下面一起来看看这篇文章吧。
1、字典
在Python字典的使用中，包含了哈希表中的一些字段，其中有两个数组是可以用来真正的存储数据的，它们分别是dk_indices[]和dk_entries[]，将kv数据保存在dk_entries[]数组中，dk_indices[]来存储kv数据在dk_enties数组中保存的索引。其中每个 kv 数据以entry的数据结构来存储，如下：
typedef struct {
使用me_key的方式缓存哈希代码
Py_hash_t me_hash;
PyObject *me_key;
PyObject *me_value; 这个字段只在哈希表中有一定的意义。
} PyDictKeyEntry;在代码中，使用me_hash缓存存key的哈希值，这是为了防止哈希值的重复计算。me_key和me_value便是key和value的真正数据了。
2、集合
在集合的操作中，和字典是差不多的，使用的底层数据也是哈希结构，但是和字典进行比较的话，它只有key，并没有values，相对于字典来说，集合的使用是比较的简单的，它在集合和字典一样，底层也是哈希结构，和字典相比，可理解为只有 key，没有 values。
它在PySetObject中可以直接保存存储数据为数组。根据集合的底层数据结构分析，它解决哈希冲突也是使用的「开发寻址法」。
以上就是python中哈希结构有哪几种？python哈希表中常用的数据结构有哪些？的两种讲解方法，对于字典和集合的学习，大家可以结合哈希结构的内容进行深入探索，学会后可以就代码部分进行练习。
