在运维和办公自动化的场景中，经常需要在后台执行一些命令，以便于程序自动化处理。Python作为一门功能强大的编程语言，在这方面也有很好的表现。本文将从多个角度介绍Python在后台执行命令的方法。
1.使用os库
Python的os库提供了执行外部命令的方法，我们可以使用此方法在后台执行命令。例如：
import os
os.system('command')
这里的command是指你要执行的命令，它可以是Linux系统下的命令，也可以是Windows系统下的命令。值得注意的是，os.system方法会在主线程中执行，如果命令执行时间较长，会导致主线程阻塞。为此，我们可以使用Python的多进程模块multiprocessing，以便在新进程中执行命令。
2.使用subprocess库
subprocess是Python3.x中新增的处理子进程的模块，使用它可以执行系统命令以及一些可执行程序等。相比于os.system方法，subprocess可以更方便地获取子进程的输出信息以及执行结果等。使用subprocess模块执行命令的一般流程是：
import subprocess
subprocess.Popen('command', stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True)
这里的command和os.system方法中的command类似，也是你要执行的命令。
3.使用os.system和nohup命令
如果我们想要在后台执行长时间（一个小时以上）的命令，并且不希望程序中止，我们可以借助Linux系统的nohup命令。nohup可以忽略挂起信号，即使当前终端已关闭，命令仍然会在后台运行。
import os
os.system('nohup command &')
这里的&表示在后台运行命令。
总之，Python提供了丰富的方法来在后台执行命令，我们可以根据自己的需求选择适合的方法。在使用过程中，还需要注意命令执行的安全性以及程序的健壮性。
