Python的模块化开发给我们带来了很多好处，其中一个就是模块化开发能够大大提高代码的复用率，而且在多人协同开发大型项目时也可以方便地把代码分成模块进行管理。接下来，我们将从以下几个角度来介绍Python如何编写模块：模块的定义、模块的导入、__name__的理解、模块的搜索路径、循环导入的解决方法、包的使用等等。
1. 模块的定义
Python中每个.py文件都可以被看作为一个模块，其中定义了一些函数、变量和类，也就是我们常说的模块成员。模块的成员变量和成员函数默认都是对外不可见的，需要使用关键字进行暴露。
import moduleName
from moduleName import memberName
2. 模块的导入
我们可以使用import语句或者from-import语句导入一个模块。使用import导入一个模块通常的写法是：
import module1[, module2[,... moduleN] ]
3. __name__的理解
在模块中，我们可以通过__name__这个预定义变量来区分模块的运行方式是导入模块还是直接运行模块。如果是直接运行模块，则__name__的值为'__main__'；如果是导入模块，则__name__的值为模块名。
4. 模块的搜索路径
在Python中，模块搜索路径是一个很重要的概念，他指的是Python解释器在导入模块时需要搜寻的路径列表，也就是说，当我们导入一个模块时，Python解释器会自动到这些路径中去搜索相关的模块，并将其导入到当前程序中。
5. 循环导入的解决方法
在Python中，当两个或多个模块相互调用时，如果没有处理好，可能会导致循环导入，从而造成程序崩溃。解决这个问题需要用到import语句的延迟导入特性，也就是当使用到某个模块的部分内容时再进行导入。
6. 包的使用
包是一种组织Python模块命名空间的方式，采用点号“.”分割模块名。也就是说你的一个模块的名字就是这样的一个流程：mypackage.string1.string2.moduleName。这里的mypackage就是一个包，string是mypackage的子包，moduleName是模块名。通过这种方式管理Python模块，能够让他们更好地组织在一起，避免名称冲突。
总的来说，Python中的模块化开发机制是非常强大的，能够大大提高代码的可读性、可维护性。模块化开发是Python编写高效程序不可或缺的一部分，如果你还没有接触过，快去试试吧！
