python数据结构中，列表占用空间大，难以实现大量的数据运算，而NumPy以强大的存储功能可以实现大量的数据运算，对于合并这样简单的操作，np.append()函数可以在满足多种条件下实现，这篇文章主要就是介绍Python中的np.append()函数使用方法，大家一起来学习一下吧。
一、np.append()函数的概念及语法
这个函数主要是用来对数组进行处理，在数组中可以使用这个函数对数组合并操作。基本的语法格式如下：
numpy.append(arr, values, axis=None)
通过语法可以看到，在这个函数中它存在有三个参数，其中第一个参数是一个需要被添加值的数组，values参数表示的是添加到数组arr中的值，可以是一个数组类，最后一个参数为一个可选参数，如果不指定，那么它默认是将数组中的values默认为一维数组。在这个函数中，最后的返回值会是一个新数组，但是之前的原始数组不会改变。
二、具体的实例
通过详细的语法学习，下面看看具体的实例，代码如下：
a=np.arange(5) a np.append(a,10) a
运行结果：
array([0, 1, 2, 3, 4]) array([ 0, 1, 2, 3, 4, 10])
在这个示例中，主要的作用就是将一个数组和一个数值进行拼接，首先我们先使用arange函数生成几个随机数，再使用append函数将10添加到数组中。
以上就是python中np.append()函数如何使用？python的np.append()函数使用方法，希望对大家的学习能够带来一定的帮助。
