有稍微了解过视频这种媒体类型文件的小伙伴应该都知道，视频实际上就是有多张图片组成并且连续切换的一种形式。而在视频之中每秒的帧数都是固定的，有多少帧就表示有多少张图片。而本文要来讲解的内容就是Python视频分解成图片实现方法，一起往下看看吧。
1.该方法只需要使用到一个模块就可以，那就是python中处理图片和视频对象的第三方库opencv。将这个模块导入之后定义一个函数作为功能执实现的对象，函数内需要三个参数。它们所需要的值分别为视频文件路径、分解后图片保存路径、图片保存间隔。
其中图片保存间隔指的就是隔多少帧保存一帧图片，为1就表示每帧都保存，为2则是隔一帧保存一次，代码示例如下：
import cv2 def video2frame(videos_path,frames_save_path,time_interval):
2.在函数之中首先需要使用VideoCapture()方法来将视频文件打开，传入的参数就是视频文件路径。然后用read()方法来读取这个文件对象得到总帧率以及每帧的图像，再定义一个count变量赋值为0来作为图片保存时文件名后缀防止重复，示例如下:
vidcap = cv2.VideoCapture(videos_path) success, image = vidcap.read() count = 0
3.用while关键字来创建一个循环结构，循环的条件为总帧率即可。在循环之中还是需要调用read()方法读取视频对象，这样才可以取到不同帧的图像，然后使count变量加一来让每次循环它都改变值。之后则是调用imencode()方法来将图片对象转为jpg格式，然后调用tofile()方法保存图片。图片名称则是用占位符%d和count变量来让其不重复且保持顺序，详细代码示例如下所示：
while success:
success, image = vidcap.read()
count += 1
if count % time_interval == 0:
cv2.imencode('.jpg', image)[1].tofile(frames_save_path + "/frame%d.jpg" % count)4.最后就是在main条件判断中去调用该函数即可，示例如下：
if __name__ == '__main__': video2frame(r'E:\p1.mp4', r'E:\pen',2)
以上就是关于“Python视频分解成图片如何实现？Python怎么将视频转为图片保存”的全部内容了，希望对你有所帮助。
