python中有一个功能齐全，图库众多的一个第三方图像绘制库matpltlib被许多开发人员认为是python最好用的绘图库，那么今天这篇文章就会介绍一些matplotlib库的一些比较常用的函数，一起往下看看吧。
matplotlib经常会和数据计算库Numpy库以及图形处理包pyQT配合使用
1.savefig函数：该函数可以将绘制好的图像保存为png格式的图片，语法为plt.savefig(”demo”,dpi=800)。demo是保存的图片名称，dpi是图片的像素点多少，也就是画质。
2.bar函数：这个函数的用法是根据x轴和y轴的数据生成一个柱状条形图，语法为plt.bar(x,y,algin=”center”)，x和y是柱状图的宽高，center是柱状图的位置，示例如下：
from matplotlib import pyplot as plt
x = [5,8,10]
y = [12,16,6]
plt.bar(x, y, align = 'center')
# 设置柱状图的标题
plt.title('Bar graph')3.hist函数：此函数用于将数组数据转化为一个直方图的图形进行展示，具体示例如下所示：
nums = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27])
# 设置直方图的横向分布大小和标题
plt.hist(a, bins = [0,20,40,60,80,100])
plt.title("histogram")
# 输出直方图
plt.show()4.pie函数：pie()函数可以绘制经典的统计学上的饼状图，语法为plt.pie(data,explode)。data表示这个饼图中100份分为多少个不同的份数，explode的作用是指定某一份突出显示，实例如下：
# 设置饼图颜色和份数 labels = [’blue’,’orange’,’red’,’yellow’] sizes = [15,30,45,10] # 根据数据生成一个饼状图 plt.pie(sizes，explode=1，labels=labels)
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