随着大数据时代的到来，数据库的应用越来越广泛，从企业管理到个人娱乐都需要用到数据库。而当数据库的内模式发生改变时，会对数据的存储、查询、维护等方面造成影响，本文将从多个角度进行分析。
一、影响数据存储和查询
当数据库的内模式发生改变时，会涉及到数据的存储和查询。比如在增加新的字段时，需要修改表结构，这会影响到原有数据的存储，可能需要对现有数据进行修改或转移。同时，查询语句也需要根据新的表结构进行修改，否则可能会出现查询数据不准确的情况。
二、影响应用程序的开发和维护
应用程序与数据库紧密相关，当数据库的内模式发生改变时，应用程序也需要进行相应的修改。这会影响应用程序的开发和维护，增加开发和维护的成本。如果没有进行及时的修改，会影响应用程序的正常运行，甚至导致系统崩溃。
三、影响数据的安全性和完整性
数据库内模式的改变可能会导致数据的安全性和完整性受到影响。比如在删除某个字段时，如果没有考虑清楚会影响到其他表的数据关联，就容易导致数据的完整性受到破坏。又如在修改某个字段类型时，如果没有考虑到数据类型的兼容性，就可能会导致数据丢失或不完整。
四、影响数据库的性能和扩展性
当数据库的内模式发生改变时，也会影响数据库的性能和扩展性。比如在增加新的字段时，会增加数据库的存储空间和查询负担，进而影响数据库的性能。同时，如果内模式的改变导致数据库的扩展性受到限制，就会影响到数据库的应用范围和使用效果。
五、应对措施
针对上述问题，我们应该采取以下措施：
1.在进行内模式改变前，需要对数据库进行全面的分析和评估，了解可能带来的影响，并制定相应的应对措施。
2.在进行内模式改变时，需要准确无误地修改表结构和查询语句，并考虑到数据的完整性和安全性。
3.在进行内模式改变后，需要对应用程序进行相应的修改和测试，确保其正常运行。
4.在进行内模式改变后，需要对数据库的性能进行评估和调整，以提高其运行效率和扩展性。
总之，数据库内模式的改变是一个复杂的过程，需要全面考虑各个方面的因素，以确保数据库的正常运行和应用效果。
