Python环境和Python虚拟环境有什么区别
在Python开发中，环境问题一直是困扰着开发者的难题，尤其是在项目中，不同的项目需要使用不同版本的库，引发的冲突问题更是频繁出现。所以，为了解决这个问题，Python引入了虚拟环境，那么Python环境和虚拟环境之间有什么区别呢？
一、Python环境
Python环境就是指Python解释器与Python标准库之间的关系，包括安装Python解释器、安装第三方库、配置环境变量等操作。Python环境可以理解成一台计算机，它包含硬件和操作系统，这台计算机能运行各种应用程序，Python环境就是能运行Python程序的计算机。
Python环境包括全局环境和用户环境:
1、全局环境：这是指安装Python解释器时自动创建的环境，全局环境中包含Python解释器和Python标准库，其他第三方库可以安装到全局环境下，但是多个项目使用同一个全局环境可能会发生冲突。
2、用户环境：这是指在全局环境基础上，每个用户可以根据自己需要创建的Python环境，这些环境在逻辑上互相隔离，不会有冲突。每个用户环境中包含Python解释器、Python标准库以及用户自己安装的第三方库。在用户环境中安装的第三方库会被保存在用户环境下的lib文件夹中。
二、Python虚拟环境
Python虚拟环境是Python环境的一种变体，Python虚拟环境是在使用Python环境中创建的一个完全独立的Python运行环境，每个虚拟环境都是独立的，有自己的Python解释器、标准库和第三方库，虚拟环境之间互不干扰，可以在同一台计算机上创建多个虚拟环境。Python虚拟环境是实现Python环境隔离的一种方式。
在Python 3之后，Python自带了venv模块，可以用来创建Python虚拟环境。可以通过以下命令来创建一个虚拟环境：
python3 -m venv project1
project1是虚拟环境的名称，创建成功后，在当前目录下会生成project1文件夹，这个文件夹就是虚拟环境的目录。
虚拟环境可以解决Python项目依赖包之间的冲突问题，也可以在同一台计算机上运行多个相同版本的Python，不同的虚拟环境中可以使用不同版本的Python模块和库，这极大地方便了开发人员的工作。
总结
Python环境和Python虚拟环境都是Python开发中环境问题的解决方案，Python环境是基础，包含Python解释器和Python标准库，Python虚拟环境是在Python环境之上创建的一个完全独立的Python运行环境，每个虚拟环境都是独立的，有自己的Python解释器、标准库和第三方库。Python虚拟环境是实现Python环境隔离的一种方式，可以解决Python项目依赖包之间的冲突问题，也可以在同一台计算机上运行多个相同版本的Python，不同的虚拟环境中可以使用不同版本的Python模块和库。
