在编程中，数组是一种常见的数据结构，它可以存储一组相同类型的数据。在数组中，我们可以通过索引来访问其中的元素。但有时候，我们需要从数组中取出某一个特定的值，这时候就需要用到不同的方法和技巧。
一、线性搜索
线性搜索是一种简单的方法，它从数组的第一个元素开始逐个比较，直到找到目标元素为止。这种方法的时间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度。虽然这种方法比较慢，但对于小型的数组，或者我们只需要查找一次的情况下，是非常实用的。
二、二分搜索
二分搜索是一种更快速的方法，它适用于已排序的数组。它的基本思想是将数组分成两半，然后比较目标值和中间值的大小，如果相等则返回中间值的索引，否则判断目标值属于哪一半，继续进行二分搜索。这种方法的时间复杂度为O(log n)，其中n为数组的长度。虽然这种方法需要事先对数组排序，但对于大型数组或者需要多次查找的情况下，是非常实用的。
三、哈希表
哈希表是一种非常高效的数据结构，它可以在O(1)的时间内查找元素。它的基本思想是将元素的关键字通过哈希函数转换成数组的索引，然后将元素存储在对应的位置。当需要查找元素时，只需要通过哈希函数计算出索引，然后直接访问对应的位置即可。虽然哈希表在空间利用率上不如线性搜索和二分搜索，但对于需要频繁查找的情况下，是非常实用的。
四、二叉搜索树
二叉搜索树是一种二叉树，它具有以下性质：对于任意一个节点，左子树中的所有元素都小于它，右子树中的所有元素都大于它。这种性质可以使得在二叉搜索树中进行查找的时间复杂度为O(log n)，其中n为树中节点的个数。虽然二叉搜索树在某些情况下可能会退化成链表，但对于平衡的二叉搜索树，它在查找、插入、删除等方面都有很好的性能表现。
综上所述，取数组中的某一值有多种方法和技巧，我们可以根据具体情况选择不同的方法。线性搜索适用于小型的数组或者只需要查找一次的情况下；二分搜索适用于已排序的大型数组或者需要多次查找的情况下；哈希表适用于需要频繁查找的情况下；二叉搜索树适用于需要在动态的数据集中进行查找、插入、删除等操作的情况下。
