python中文分词第三方库是jieba库，而这一篇文章所要来介绍的内容就是，python使用jieba库来完成中文分词操作的消息教程。想要学习这个方法和知识的小伙伴都可以来看看这篇文章，说不定就对自己有所帮助呢。
一、精确模式
在使用它之前需要用pip工具将jieba库安装好才可以，而它又分为三种分词方式，所调用的方法也是不同的。其中精确模式就是将字符串分割成中文词组，代码示例如下所示：
import jieba
ls = jieba.lcut("黑夜给了我黑色的眼睛，我却用它来寻找光明")
print(ls)
['黑夜', '给', '了', '我', '黑色', '的', '眼睛', '，', '我', '却', '用', '它', '来', '寻找', '光明']从输出结果就可以看出来，精确模式下中文分词，是按照名词和动词来进行划分的。例如它将给了划分开来，却将黑色和眼睛这种名词又划分成一个词语。
二、全模式
另外的一种分词方式就是全模式，它的作用就是将字符串之中全部具有分词可能的词语都列出来。相对来说执行速度会慢一些，但是准确度应该是最高的，代码如示例如下所示：
ls = jieba.lcut("黄河之水天上来，奔流到海不复回", cut_all=True)
print(ls)
['黄河', '之', '水', '天上', '上来', '，', '奔流', '流到', '海', '不复', '回']三、搜索模式
而自后一种中文分词模式叫做搜索模式，它主要是在精确模式分词基础上，对于一些过长的次元再次进行拆分来得到最为适合搜索的关键词，代码示例如下所示：
ls = jieba.lcut_for_search("为什么我的眼里常含泪水，因为我对这土地爱得深沉")
print(ls)
['什么', '为什么', '我', '的', '眼里', '常含', '泪水', '，', '因为', '我', '对', '这', '土地', '爱得', '深沉']以上就是关于“Python中分词第三方库是什么？Python如何用jieba库完成中文分词”的全部内容了，希望对你有所帮助。
