数据分析是python数个研究和开发方向之中的一个，而数据分析都是要去生成可视化的数据分析报告。那么下面小编给大家介绍一个程序来完成自动化生成可视化数据分析报告，只需要使用到5行代码即可，感兴趣的小伙伴一起往下看看吧。
1.首先需要导入两个第三方库，分别为seaborn和dtale。其中seaborn库是一个基于matplotlib封装而来的库，它简化了很多的方法接口调用方式。但是在这个程序之中它的主要作用是加载数据集，因为在seaborn内附带了一些常用的数据集。
而dtale则是一个数据分析专用的第三方库，它能够直接的对数据集进行解析并且将它们以可视化视图的方式输出，代码如下所示：
import seaborn as sns import dtale
2.因为不同版本的seaborn库里面附带的数据集也是不同的，需要调用一下get()方法看一下这个库中有哪些数据集是可以去使用的。然后在这些数据集内选择一个将其加载到python里面的seaborn之中生成对应的python数据结构对象，代码如下：
print(sns.get_dataset_names())
df=sns.load_dataset('titanic')3.最后只需要调用dtale模块的show()方法将这个数据集给输出即可，输出出来的数据集是以可视化数据分析报告形式存在的，因为它会对数据进行分类汇总操作。并且还有状态栏和菜单栏提供了各种工具来处理数据，示例如下：
dtale.show(df)
以上就是关于“Python怎么生成数据分析报告？Python如何自动生成数据分析视图”的全部内容了，希望对你有所帮助。
