MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，而Python是一种高级编程语言，广泛用于数据分析、机器学习、Web开发等领域。在Python中，我们可以使用MySQLdb模块来访问MySQL数据库。本文将从多个角度介绍Python使用MySQLdb访问MySQL数据库的方法。
1. 安装MySQLdb模块
在使用MySQLdb模块之前，我们需要先安装它。MySQLdb模块可以通过pip来安装：
```
pip install MySQL-python
```
如果你使用的是Python 3.x版本，需要安装PyMySQL模块替代MySQL-python模块：
```
pip install PyMySQL
```
2. 连接MySQL数据库
在使用MySQLdb模块访问MySQL数据库之前，我们需要先建立连接。连接MySQL数据库需要指定主机名、用户名、密码和数据库名，可以通过如下方式建立连接：
```python
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='database_name')
```
其中，host表示MySQL服务器的主机名或IP地址，user表示连接MySQL服务器的用户名，passwd表示连接MySQL服务器的密码，db表示要连接的数据库名。
3. 执行SQL语句
在建立连接之后，我们可以通过MySQLdb模块执行SQL语句。MySQLdb模块提供了两种方式执行SQL语句：execute()和executemany()。
- execute()方法用于执行单条SQL语句，语法如下：
```python
cursor = db.cursor()
sql = "SELECT * FROM table_name"
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
```
其中，cursor()方法用于创建游标对象，execute()方法用于执行SQL语句，fetchall()方法用于获取所有结果集。
- executemany()方法用于执行多条SQL语句，语法如下：
```python
cursor = db.cursor()
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)"
data = [('value1', 'value2', 'value3'), ('value4', 'value5', 'value6')]
cursor.executemany(sql, data)
db.commit()
```
其中，%s表示占位符，data是一个包含多个元组的列表，每个元组对应一条SQL语句的参数。
4. 关闭连接
在访问MySQL数据库完成之后，我们需要关闭连接，以释放资源。可以通过如下方式关闭连接：
```python
db.close()
```
完整代码示例：
```python
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='database_name')
cursor = db.cursor()
sql = "SELECT * FROM table_name"
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
db.close()
```
以上就是使用MySQLdb访问MySQL数据库的基本方法。在实际应用中，我们还可以通过MySQLdb模块设置连接参数、处理异常、使用事务等高级操作，以满足不同的需求。
