Python 3.4版本运行方法
Python是一种高级别、解释型的编程语言，用于快速编写脚本或算法，并具有较好的可读性。在本文中，我们将会介绍Python 3.4版本的运行方法。
方法一：使用Python IDLE运行Python脚本
Python IDLE是Python自带的IDE。为了运行Python程序，我们首先需要打开Python IDLE：
在Windows上，我们可以按下win+R组合键打开Run对话框。然后在里面输入cmd，按下回车后，一个黑色的命令行窗口就会弹出来。在这里输入python，就可以进入Python环境了。
在Python IDLE中，我们可以点击File -> New File，然后编写Python代码并保存它。我们保存的文件名必须以.py结尾。完成后，我们可以点击Run -> Run Module，或直接使用快捷键F5来运行该脚本。
方法二：使用命令行运行Python脚本
如果您已经编写好了Python脚本，那么您也可以在命令行下运行它。在Windows系统下，我们可以按下win+R组合键打开Run对话框。然后在里面输入cmd，按下回车后，一个黑色的命令行窗口就会弹出来。在这里输入python+空格+脚本路径，就可以运行脚本了。
如果Python没有加入系统环境变量，那么在命令行中运行Python脚本时，需要使用Python的完整路径来运行。
方法三：使用Anaconda运行Python脚本
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版。使用Anaconda可以轻松安装许多常用的科学计算包，如Numpy、Scipy、Matplotlib等。
安装好Anaconda后，我们可以在Anaconda Prompt（Windows）或Terminal（Linux/Mac）中输入python并按下回车键来运行Python。在该终端中，我们可以使用常规的Python脚本运行方式：
python script_name.py
方法四：使用Jupyter Notebook运行Python脚本
Jupyter Notebook是一个交互式笔记本，可以让用户在Web浏览器中创建和共享文档，其中包含代码、方程式、可视化操作和叙述性文本等等。Jupyter Notebook非常适合开展数据分析、数据可视化和机器学习等操作。
在安装好Jupyter Notebook后，我们可以通过Anaconda Navigator或者在命令行/终端中输入jupyter notebook，运行该程序。
在Jupyter Notebook中，我们可以创建一个新的Python 3 Notebook，然后在其中编写Python脚本并使用Shift+Enter或者点击Run按钮来运行它。
