有许多正在初学Python的开发者常常会问Python它这门语言支持多线程吗？那么由于线程是操作系统直接支持的执行单元，高级语言一般都内置有多线程的支持，其实Python它也不例外，而且Python的线程是Posix Thread，而不是模拟出来的线程，所以Python它是最“纯正”的多线程哦。
下面让我们看几个Python中分别用单线程、使用多线程、使用多进程的三个方法对最大公约数来进行计算，代码如下：
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor
import time
def gcd(pair):
a, b = pair
low = min(a, b)
for i in range(low, 0, -1):
if a % i == 0 and b % i == 0:
return i
numbers = [
(1963309, 2265973), (1879675, 2493670), (2030677, 3814172),
(1551645, 2229620), (1988912, 4736670), (2198964, 7876293)
if __name__ == '__main__':
# 不使用多线程和多进程
start = time.time()
results = list(map(gcd,numbers))
end = time.time()
print('未使用--timestamp:{:.3f} second'.format(end-start))
#使用多线程
start = time.time()
pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)
results = list(pool.map(gcd,numbers))
end = time.time()
print('使用多线程--timestamp:{:.3f} second'.format(end-start))
#使用多进程
start = time.time()
pool = ProcessPoolExecutor(max_workers=3)
results = list(pool.map(gcd,numbers))
end = time.time()
print('使用多进程程--timestamp:{:.3f} second'.format(end-start))输出结果：
之前的线程数与进程数都为3，现在我们修改为4再看看，如图所示：
为了更能说明问题，将线程数和进程数继续增加到5，如图所示：
通过这个实例可以总结出Python是支持多线程的，而且多线程的运用对Python还是非常方便的，但是不要指望能够有效利用多核。如果一定要通过多线程利用多核,那只能通过C扩展来实现,不过这样就失去了Python简单易用的特点。不过，也不用过于担心，Python虽然不能利用多线程实现多核任务，但可以通过多进程实现多核任务。多个Python进程有各自独立的GIL锁，互不影响。
