得益于python众多功能强大和丰富的第三方库，它能轻松做到许多其他编程语言需要费很大劲才能完成的功能。其中高等数学计算就是一个例子，下面这篇文章将详细介绍在python之中如何实现数学上矩阵的行列数计算，往下看看吧。
在用python进行高等数学计算的时候，最常用也是最好的一个第三方库就是Numpy。它是一个专用来进行各种数学计算和统计建模的库，那么对于矩阵的行列数自然也是有着已有的方法可以调用。
一、计算矩阵的行数
使用numpy库进行矩阵行数的计算是很简单的只需要创建一个二维数组然后使用len()函数就可以将这个数组的行数得出的，二维数组就是一个矩阵，示例如下：
# 导入模块并命名 import numpy as np # 使用array函数创建一个数组 x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) # 输出数组的行数 print(len(x)) 4 # 有几个一维数组就是几行
二、计算矩阵的行列数
除了单独计算矩阵的行数之外，还有一个函数可以将矩阵的行列数都取得。那就是shape函数，它会将整个矩阵计算后输出一个元组。元组之中的两个值就分别为矩阵行数和列数，具体实例如下所示：
import numpy as np x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) # 输出数组的行数和列数 print(x.shape) (4,3) # 输出行数，因为是元组所以可以使用切片获取结果 print(x.shape[0]) 4 # 输出列数 print (x.shape[1]) 3
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