python中pandas库可以对相关的文件或文本数据进行的读取操作，对于想要合并和多组数据合并，有专门的concat函数提供使用,但是有很多的小伙伴对这个连接函数不是特别的了解，那么今天的这篇文章主要讲的就是关于concat()函数的使用方法，希望可以帮助到大家。
一、concat的概念及基本语法
concat是pandas库中的一个连接函数，在使用的时候，它包含了很多的参数，使用起来也比较的麻烦，但是使用这个函数可以准确的对数据进行处理，它就基本语法格式如下：
pd.concat( [df数据1， df数据2， …… ], axis = 0或1， join = 连接方式， keys = 表明数据来源 )
通过语法我们就知道了，它包含了很多的参数，第一个参数位置，是我们需要处理的数据，可以有多个，可以是一个series，dataframe或者是panel构成的序列列表，axis就是一个我们需要合并链接的轴，用0表示行，1表示的是列。 Join表示的是连接的方式可以是内连接inner也可以是外连接outer。
二、返回值
使用这个函数之后，最后得到的会是一个数据类型或者是一个对象类型。
三、具体的实例
通过上面的语法学习，下面来看看具体的实例，代码如下：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'Name':['Xiao wang','Li Lu'], 'Age':[20,21]})
df2 = pd.DataFrame({'Name':['Fu meimei'],'Age':[21]})
df_concat = pd.concat([df1, df2], keys=['one', 'two'])
print(df_concat)运行结果：
Name Age one 0 Xiao wang 20 1 Li Lu 21 two 0 Fu meimei 21
有关Pandas的连接函数concat()函数如何使用？concat()函数的具体使用方法的内容就分享到这里了，希望大家通过对这篇文章的学习，掌握concat()函数的具体使用方法。
