在python之中是能够通过matplotlib以及opencv等第三方库来绘制出数据可视化图表的，而一般绘制出来就直接显示了，但是有些小伙伴想要将其保存到Excel表格文件中。所以下面所要来讲解的内容就是，python将绘制的可视化图表写入到哦Excel表格的教程，往下看看吧。
一、制作图表
要将可视化图表保存到Excel文件之中的话，需要使用到的第三方库就是matplotlib了，因为它会创建出来一个画布对象承载所有的图像。而这个对象表示的也就是一个实际的图像，因为它是可以保存为图片的。
所以首先需要绘制出来一个可视化图表才可以，导入两个第三方库之后定义一个数组来作为随机数据生成的源数据。然后调用plt库创建画布时一定要用对象去接收，之后调用bar()方法并传入数据来绘制出一个柱状图，代码如下所示：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5] y=np.random.rand(5) plt.figure(figsize=(8,4)) plt.bar(x,y) x_t=list(range(len(x))) plt.xticks(x,x_t)
二、图表保存
能够将对象保存到Excel文件之中的第三方库也是有不少的，那么这里使用的是xlwings，通过pip install这个命令就可以将其给自动下载安装好。导入模块之后先用App()方法创建出来一个Excel文件操作对象，再调用open()方法打开或创建一个xlsx文件。
之后需要用切片方式选择其中一个工作薄，然后调用add()方法并且将上面创建好的可视化图表对象figure作为参数传递进去保存文件即可，代码示例如下所示：
import xlwings as xw
app = xw.App(visible=False, add_book=False)
wb = app.books.open('kshtb.xlsx')
sheet = wb.sheets[0]
sheet.pictures.add(figure)
wb.save("newksh.xlsx")
wb.close()
app.quit()以上就是关于“Python怎么将可视化图表写入Excel？Python绘制的图表如何保存到Excel文件”的全部内容了，希望对你有所帮助。
