在互联网+时代的大背景之下，越来越多的行业需要大量的数据处理操作来进行精确数值的获取，像金融IT、AI人工智能和大数据分析等，那么Python在这些领域会用到各种各样的计算方式。
一、IT
1.数据分析
如今的互联网时代，数据的分析变得更为频繁，这也就标志着数据分析师的岗位越来越受欢迎，其中，Python中的Pandas库和NumPy库是现在最主要也是最流行的处理数据的第三方库。
2.图形可视化
图形可视化能够将繁杂的数据通过环形图或者柱状图的形式展现出来，更好的完成了数据冗余和简明程度的问题，让用户能一目了然的看清数据的层次结构。对于可视化图形的从业者或者爱好者而言，Matplotlib库是至少需要学会使用的库。
3.机器人深度算法
这个领域的计算会比其他领域的计算更加复杂，要求开发人员所掌握的知识也更加的全面扎实，虽然Python有提供众多的机器人算法库和框架，例如Scikit-learn和TensorFlow，但还要了解计算机的数据结构以及计算机的算法才能掌握部分的知识。
二、医疗
1.数据的安全性：为客户提供更加方便的数据处理功能，而且因为符合HIPAA清单，Python在医疗隐私数据的安全性上也有不错的表现。
2.预测数据：通过大数据的分析，对医疗保健领域或是疾病防控领域做出预测，在疾病泛滥成灾之前进行预测，提前做好防范准备，而最典型的例子就是现在的疫情防控措施。
3.值得注意的是，在理解了机器人算法之后，说不定未来会实现机器人手术的这一重大革新。
三、金融
Python编程可以为传统的金融行业提供更多的创新功能，有效的降低这些产品和服务所带来的运营成本。包括但不限于“金融-大数据”、人脸支付、办公自动化和量化投资。
四、总结
总而言之，Python带来的影响正逐渐走进人们的生活当中；在现实生活中，这些行业都是为我们的生活所服务，而Python的到来使得整个互联网更加紧密的联系在一起，甚至一些传统行业也在使用Python的技术让服务的质量更上一层。
