在计算机科学中，数组是一组有序的元素集合，并且每个元素都有一个对应的索引值。数组是数据结构中最基本的一种数据类型，能够高效地存储和访问数据。而二维数组是数组的一种特殊形式，它是由多个一维数组组成的，每个一维数组都代表了二维数组中的一行。那么在处理二维数组时，我们可能需要求出每列的和，本文将从多个角度来分析二维数组怎么求每列和。
一、循环遍历法
最简单的方法就是使用两个嵌套的循环遍历数组，先遍历每列，再遍历每行，将每列的元素相加求和即可。这种方法简单易懂，但是时间复杂度较高，效率不高。
二、转置矩阵法
将原二维数组转置为行向量数组，然后再按行求和即可。这种方法可以减少循环的次数，提高效率。但是转置矩阵需要占用额外的空间，可能会造成一些性能上的损失。
三、累加求和法
对于每列，使用一个变量累加每行的元素即可。这种方法不需要转置矩阵，也不需要进行多次循环，所以效率较高。同时，由于每列的元素只需要遍历一次，所以空间复杂度也比较低。
四、函数库法
许多编程语言都提供了现成的函数库，可以直接调用函数来实现求和操作。例如，Python的NumPy库提供了sum函数，可以对数组进行求和操作。使用函数库可以方便快捷地实现求和操作，但是需要注意使用时的参数和返回值。
综上所述，我们可以使用循环遍历法、转置矩阵法、累加求和法和函数库法来求解二维数组中每列的和。不同的方法有不同的优缺点，需要根据具体的需求来选择合适的方法。
