在这个人工智能火速发展的时代，许多人都想学习一下人工智能，但是又不知道人工智能该学些什么，那么小编就通过这篇文章给大家分享一下人工智能学什么课程，该掌握到什么程度。
人工智能学什么课程？人工智能学习目标。零基础AI入门课，从人工智能基础概念到python 编程基础和数据科学库Numpy，从线性回归，逻辑回归，梯度下降等机器学习算法的逻辑推导,求解到使用编程实现数学原理，并用于解决实际生活问题，由浅入深进人工智能领域。
一、人工智能入门课程：机器学习是人工智能的核心，而算法编程实现是机器学习的基础，通过学习python，数据科学库以及线性回归和逻辑回归等机器学习的常用算法逐渐掌握使用代码实现数学原理的能力。
①人工智能入门指南
②Python基础与数据科学库
③机器学习入门
二、人工智能进阶课程：人工智能领域全部核心内容，以Python及其工具包为核心工具，结合机器学习与深度学习算法展开项目实战。详解解读算法原理与应用实例，基于真实数据集展开实验分析与建模实战，课程风格通俗易懂，实战案例驱动，从零开始进军AI！
①Python基础与数据科学库(新）
②机器学习入门篇
③机器学习入门篇
④机器学习提升篇
⑤数据挖掘篇
人工智能学习目标：掌握python基本语法，熟练运用python编写程序代码；理解各种python数据科学库的使用，并用于实际场景任务；掌握机器学习算法原理及其数学推导并应用在实际任务中；熟练使用机器学习算法进行建模预测和分析工作；掌握深度学习经典网络架构及其模型实现等。
