直方图也是数据可视化统计图表中的一种，它可以通过一些不同库或者模块的方法绘制出来。而下面文章介绍的则是，使用matplotlib库绘制直方图的方法以及代码，想学习和了解这个知识的小伙伴就可以继续往下看看了哦。
1.matplotlib库绘制直方图使用到的方法是hist()，该方法中需要传入两个参数。第一个参数为直方图生成时的数据，也就是直方图的高度是多少。第二个参数则是直方图的数目，也就是在x轴上会显示多少个直方图条形柱，详细代码示例如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data=np.random.randint(140,180,200) plt.hist(data,bins=10) plt.show()
2.通过上面这种方式生成出来的直方图默认使用蓝色作为条形柱颜色，并且每个条形柱都是挨在一起的，看起来有一点相同。那么主要可以去设置的参数为range、orientationcolor以及edgecolor，分别表示的意思就是直方图显示的数据范围、直方图摆放方向、条形柱颜色以及其边框颜色。
那么下面就是来画一个数据范围在150-170之间，摆放方向为横向摆放，且条形柱颜色为橙红色、边框颜色为蓝色的直方图。那么这个直方图xy轴位置会互相调换，并且显示的条形柱数量还是十个，这是因为没有修改条形柱数量值。只是将其可以去显示的数据范围进行了修改而已，详细代码示例如下所示：
plt.hist(data,bins=10,color='orange',edgecolor='blue',range=(150,170),orientation='horizontal')
以上就是关于“Python直方图绘制代码是什么？Python怎么使用matplotlib画直方图”的全部内容了，希望对你有所帮助。
