在python之中使用多个不同的库结合起来使用可以很轻松简单的去完成一个看起来不可能完成的功能。那么下面这篇文章就会来介绍一下如何将一个数组转为图表的具体方法示例，一起来往下看看吧。
1.将数组转为图表的话主要使用到的是开源算法和数学工具包scipy以及图像处理和识别库PIL，SciPy库可以将数组数据保存为一个图像图像，而PIL则可以根据数据生成一个图像。在编写代码之前需要导入所需的库并设置一个数组：
import scipy.misc from PIL import Image image_array = [8,21,94,38,1785,99,17]
实现这个功能不需要使用这个两个库中得所有方法，只需要这misc和image这个两个就可以了，所以只要导入它们就行。
2.导入库完成之后可以使用misc方法来将一个数组保存为图像了，在保存的时候需要注意一点。就是要设置max和min的属性值以便将数据转为精确的灰度级或准确的RGB通道，具体代码示例如下所示：
misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg')3.那么如果是使用pil库的话那就更简单了，因为这个库的image函数已经提供了自动处理和设置数组转变为图像后的颜色以及通道值了，代码示例如下所示：
# 实例化一个image图像处理对象
im = Image.fromarray(image_array)
im.save("out.jpeg")以上两个示例之中save内的参数就是图像的保存位置，这里可以根据自己的需求去设置，默认是会保存在当前文件夹之中。
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