我们知道在Python中可以对大量的数据进行处理，当我们收集到大量的数据时，就要属于Python进行数据的分析，去提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，在实际的应用汇总，数据分析可以更好的判断数据的实用性，今天带大家进一步了解Python数据分析的概念。
一、Python数据分析
我们可以将数据分析看成是一种筛选的方法，就是在处理大量的数据的时候，将需要的数据精选出来，提取出有用信息，最后形成结论，这样可以方便对数据进行更加详细的研究和概括，同时数据分析也是数学与计算机科学相结合的产物。
Python它是一种典型的脚本语言，我们在使用它的时候开头通过简短代码开发出一个小的程序，我们把这个程序称之为脚本，在Python中对于软件的构建不是特别的严谨，就是因为在Python中拥有了强大的数据处理的功能，可以对数据进行细致的分析，所以可以我去可以使用它去构建生产系统。同时它是解释型的语言，当我们在数据处理的时候，可能会出现延迟的情况，所以这个时候要尽可能的去优化性能。
二、数据分析的Python库
1、NumPy库
在Python中，如果是要对数组进行数学的运算或者是执行数组中元素及的计算时，就可以使用这个库，它可以直接对线性的代数做运算，同时也是Python科学计算中的一个基础，经常用来处理大量的数据。
2、Pandas库
当我们要对大量的结构化数据或者是函数处理的时候，就可以使用pandas这个库，它可以提供更方便快速的处理方式。
3、Matplotlib库
这是一个对数据绘制图表的Python库。
关于Python数据分析是什么？详解什么是Python数据分析的文章就讲解到这里了，如果还有其他的问题想要了解的话，可以继续关注学习哦。
