python第三方库matplotlib就是用来实现数据可视化图像绘制的，而它绘制图像可以先创建出来一个画布，然后将多个分开的子图一起画在这一个画布上。下面文章讲解的内容就是，matplotlib库绘制子图，并且将它们一起画在一个画布上的方法，想学习的话就往下看看吧。
一、思路分析
那么绘制子图并显示在一个画布上实际上很简单，因为matplotlib绘图是通过show()方法来显示图像的。那么这个方法实际上的作用就是打开一个窗口程序，并且将其上面所有图像都放在这个窗口里面显示。
而且不需要使用figure()方法创建画布即可将它们放在一起显示，只需要去调用subplot()方法即可，因为这个方法就是直接在窗口里面去添加子图并且绘制。
二、代码示例
那么使用subplot()方法绘制子图有两个需要去注意的点，那么就是在这个方法之中传入的参数，以及其方法调用之后下面的代码。该方法之中需要传入三位数字，或者是三个数字元素的数字，因为它表示这个窗口可以显示多少个子图以及子图位置，详细代码如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(1,100)
plt.subplot(221)
plt.plot(x,x*x)
plt.subplot(222)
plt.scatter(np.arange(0,10), np.random.rand(10))
plt.subplot(223)
plt.pie(x=[15,30,45,10],labels=list('ABCD'),autopct='%.0f',explode=[0,0.05,0,0])
plt.subplot(224)
plt.bar([20,10,30,25,15],[25,15,35,30,20],color='b')
plt.show()上面代码示例就是绘制出来了四个子图并且在一个画布上显示，而方法之中的参数221和224表示的意思就是，该画布子图行列数为两行两列。而最后一个数字表示子图在这个表格中的位置，按照从左到右排序。而在subplot()下面的所有代码都会被视为添加到这个子图中，知道图像显示或者另一个子图绘制方法调用为止。
以上就是关于“Matplotlib绘制子图的方法是什么？Python怎么画多个子图在一个画布上”的全部内容了，希望对你有所帮助。
