使用matplotlib这个第三方库绘制出来的图像都是会放在坐标系上来显示，而坐标系是有xy两个坐标轴的，而坐标轴上的刻度会根据数据来默认按最大值比例划分。所以这篇文章介绍的内容就是使用matplotlib坐标轴完整显示所有刻度的方法教程，想学习的话就往下看看吧。
一、默认设置
那么首先可以来看一下在没有设置坐标轴刻度的情况下，它是如何来显示坐标的，代码示例如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
xaxis =[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
yaxis =[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
plt.plot(xaxis, yaxis)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()
这个图像上x轴最大值为100，而y轴上的最大值是10。那么默认绘图设置就是会取这两个数字之中的公因数5来除以它们，然后用得到的值从0开始等比增加设置坐标轴刻度，所以xy坐标轴上的刻度数量都是相同且按比例划分的。
二、显示全部坐标刻度
但是实际上x轴上的数据实际上是要比y轴上大的，而且它每个数据之间不是等比递增的，那么按照这个数据显示出来的坐标轴刻度相隔的距离应该不一样。那么要按照实际数据来完全显示全部的坐标刻度，就需要去用plt模块调用xticks()方法以及yticks()方法了，分别用来设置x轴以及轴刻度标签。
那么此方法之中只需要将ticks这个参数的值设置为数据源即可，详细代码示例如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
xaxis =[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
yaxis =[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
plt.plot(xaxis, yaxis)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.xticks(ticks=xaxis)
plt.yticks(ticks=yaxis)
plt.show()
以上就是关于“Python画图如何完全显示坐标轴？使用matplotlib坐标轴怎么完整显示所有刻度”的全部内容了，希望对你有所帮助。
