python是能够用来第三方库识别二维码获取其中数据的，那么与二维码功能相近的另外一个东西就是条形码，一般用在商品或者是快递上面。下面这篇文章所介绍的内容则是，python批量检测和识别条形码的详细教程，感兴趣和想了解学习的话就一起往下看看吧。
1.批量检测和识别条形码第一步就是要获取到文件夹之中所有的图片，所以需要使用内置模块os之中的listdir()方法，该方法会返回一个文件夹下所有文件和文件目录的名称，代码如下：
import os path = os.getcwd() listjpgs = os.listdir(path)
这里的path变量就是保存了条形码图片的文件路径，需要自己将其换成电脑上实际保存图片的目录。
2.然后就是要去编写识别条形码的函数了，将模块pyzbar以及cv2导入，然后定义函数并设置参数传入为图片路径。在函数内先使用imread()方法将这个图片读取进来，再调用decode()对这个条形码图片进行解码操作，解码完毕之后使用切片方式即可获取条形码信息。然后对其使用utf-8编码即可转为python可读可写的字符串对象，最后将其返回出函数即可，详细代码如下所示：
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
import cv2
def get_barcode(img):
image = cv2.imread(img)
barcodes = pyzbar.decode(image)
barcode = barcodes[0]
barcode_data = barcode.data.decode("utf-8")
return barcode_data3.因为上面这个函数每次只能对一个图片对象进行处理，所以需要使用for循环遍历一开始获取到的图片列表，然后调用该函数并且将循环变量作为参数传递进去，这样就能完成python批量检测和识别条形码操作了，示例如下：
data_m =[] for i in listjpgs: data = get_barcode(i) data_m.append(data) print(data_m)
以上就是关于“怎么用Python检测和识别条形码？Python批量识别条形码教程”的全部内容了，希望对你有所帮助。
