在Python中，去重是经常使用的操作，特别是在数据处理和数据挖掘中。因为重复的数据会影响我们的分析结果，所以在数据处理之前需要将数据去重。本文将介绍Python中数组去重的多种实现方式，并分析它们的优缺点。
方法一：使用set
Python中set是一个无序不重复元素集，可以用于去重。我们可以将数组转换为set类型，之后再将其转换回数组类型，完成数组去重。这种方法简单易懂，代码也很短，是Python中最常用的数组去重方法之一。代码如下：
``` python
list_a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'd', 'e', 'e', 'f', 'g']
list_b = list(set(list_a))
print(list_b)
```
然而，这种方法的缺陷是会改变原始数组的元素顺序。如果要保留原始顺序，可以使用一些其他的方法。我们可以使用numpy库中的unique函数，也可以使用for循环来实现。
方法二：使用numpy库
numpy库是Python中非常常用的数据科学计算库，其中包含了许多实用的数组函数，如unique函数。unique函数可以找到数组中的唯一元素，并返回一个已排序的唯一值数组。这种方法可以保留原始顺序，并且代码非常简洁。代码如下：
``` python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 3, 4, 4, 5])
b = np.unique(a)
print(b)
```
需要注意的是，使用numpy库时需要安装该库，安装命令为：
``` python
pip install numpy
```
方法三：使用for循环
虽然使用set和numpy库都可以很方便地完成数组去重操作，但是我们也可以使用较为底层的for循环来实现。这样做的好处是可以很方便地控制去重后的元素顺序。我们可以通过遍历数组中的元素，并判断它是否存在于已有的列表中，来完成去重操作。代码如下：
``` python
list_a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'd', 'e', 'e', 'f', 'g']
list_b = []
for i in list_a:
if i not in list_b:
list_b.append(i)
print(list_b)
```
需要注意的是，使用for循环来进行去重时，传统的嵌套循环效率较低，可以采用一些其他的方法来提高效率，如使用字典或者集合等数据结构。
综上所述，Python中数组去重的实现方式有很多，我们可以根据实际情况选择不同的方法。如果要保留原始序列，可以使用numpy库中的unique函数或者使用for循环来实现。如果不用保留原始序列，可以直接使用set。
