在python中，提到如何计算多维数组和矩阵，那一定会想到numpy包。在numpy中定义了矩阵和数组，为它们提供了相关的运算。size英译过来的意思就是尺寸的意思，如果想要统计矩阵元素个数，使用size()函数就可以解决，下面详细的讲解了这个函数的用法，一起来看看吧。
一、Numpy size()函数的功能
在numpy中，可以使用这个size()函数去统计一个矩阵中元素所使用的个数，如果在矩阵中使用的是一维数组，那么也可以对这个一维数组中的元素进行个数的统计。在使用这个函数之前，首先要了解它的语法结构，如下：
1、使用语法
函数的基本语法结构：
numpy.size(a, axis=None)
2、函数参数
这个函数中，可以看到它在使用的时候是直接通过numpy引用的，函数中包含了两个参数，第一个参数表示的是输入的矩阵，第二个参数axis为一个可选参数，使用的类型为整型数据，表示指定返回的一维数组中的元素个数，如果不指定的，最后返回的就是整个矩阵的元素。
3、应用实例
讲解了函数的基本概念及语法，下面通过具体的实例看看函数的实际应用，代码如下：
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) np.size(a) 运行结果：6 np.size(a,1) 运行结果：3 np.size(a,0) 运行结果：2
通过上面的示例可知，如果我们在参数的传递中在，只传入一个参数的时候，最后的返回值就是整个矩阵的元素个数，如果传入的第二个参数是0，则返回矩阵的行数；如果传入的第二个参数是1，则返回矩阵的列数。
以上就是关于如何使用numpy中的size()函数？Python numpy中的size()函数的功能是什么？的全部内容了，希望以上的文章可以对大家的学习带来帮助，如果还有其他问题想要了解，可以继续关注学习哦。
