在python的数个应用领域之中，数据分析是发展前景和现有市场都比较好的一个方向。那么能够帮助进行数据分析的第三方库也有很多，下面这篇文章就会介绍一些比较好用的数据分析第三库。
一、Gensim库
它支持TF-IDF、LSA、LDA和Word2Vec在内的多种主题模型算法，提供了诸如相似度计算、信息检索等一些常用任务的API接口。常用于处理语言方面和文本主题模型的任务，用于数据建模非常方便。
二、SciPy库
这个库是一个用来处理数学计算的库，提供的功能有线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、信号处理和图像处理和其他科学与工程中常用的计算等，专门解决科学计算中各种标准问题。
三、Pandas库
要说对于数据进行格式化处理哪个库最好，那么pandas绝对是当之无愧的第一。它包含Series、DataFrame等高级数据结构和工具，纳入了大量的库和一些标准的数据模型。提供了大量是快速处理数据的函数和方法，让数据分析变得快速、简单。
四、Keras库
这个库可能知道的小伙伴比较少，但是他的功能却非常强大。它可以用于训练机器学习，使用计算机来自动化的进行数据分析。利用它可以搭建普通的神经网络和各种深度学习模型，如语言处理、图像识别、自编码器等。
以上四个就是python数据分析比较好用的第三方库推荐了，希望对你有所帮助。
