在Python中作科学计算时有时候会需要对矩阵这种比较特殊的数学公式进行计算，那python中也有一些能够对矩阵进行乘法计算的方法。本篇文章会介绍三个计算矩阵乘法的方法，一起看看吧。
一、运算符*
矩阵在python之中其实就是一个二维数组，矩阵进行乘法计算就是将矩阵内的每一个元素都进行一次乘法计算，具体实例如下所示：
# 使用numpy库去创建一个数组 import numpy as np arr1 = np.array([4,7],[8,15]) arr2 = np.array([1,5],[7,12]) # 矩阵计算 (np.mat(arr1))*(np.mat(arr2))
二、multiply函数
multiply函数也是numpy库中的一个方法，它需要使用np.mat()将数组转换为矩阵然后再使用这个函数进行矩阵对于元素的位置相乘。矩阵计算完毕之后还需要将其使用sum函数输出为标量，示例如下：
np.multiply(np.mat(arr1),np.mat(arr1)) np.sum(np.multiply(np.mat(arr1),np.mat(arr1)))
三、dot函数
这个函数只能够对二维数组进矩阵相乘的运算，也就是只能对两行两列的矩阵进行计算。计算的过程是如果秩为1那就对位相乘再相加，否则的话就进行正常的矩阵乘法运算，示例如下：
np.dot(np.mat(arr1),np.mat(arr1))
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