Altair库是最近才在github上发布的一个数据可视化操作处理软件包，它提供了简单、方便且上手难度很低的方法来绘制各种不同的统计图表。那么下面这篇文章主要介绍的内容就是，python使用Altair库绘图并保存来实现数据可视化操作的方法教程，想学习的话就一起往下看看吧。
1.那么在使用它之前需要将altair、vega_datasets、altair_viewer这三个模块全部安装好才可以，通过pip命令并且使用国内镜像源就行。因为前者绘制图像时需要使用后面那个来将其显示的，那么在绘图之前还得准备数据源才可以，代码示例如下所示：
import pandas as pd
import altair as alt
import altair_viewer
df = pd.DataFrame({"brand":["one","mi","ei","vo"],"profit(B)":[200,55,88,60]})2.那么数据源准备好之后使用alt模块的方法Chart()，指定本次绘制可视化数据统计图表需要使用到数据集。然后在其后面用点来接上链式语法调用的mark_*()方法来绘图各种图表，这个星号*需要替换成具体绘图样式的名称。
然后在后面再接一个encode()方法，此方法之中需要指定两个参数x和y，并给它们赋值数据集之中的字典键即可，因为是用来指定坐标系上xy轴数据的。而其后面冒号和括号接着的大写字母N和Q就是数据类型的缩写，意思为名义型和数值型，详细代码如下所示：
chart = alt.Chart(df).mark_bar().encode(x="brand:N",y="profit(B):Q") altair_viewer.display(chart,inline=True)
3.上面已经将统计图表绘制出来并且调用方法输出显示了，而保存图像则是用到save()方法，它可以将其保存为html、json以及其他任意的图片格式，代码如下所示：
chart.save("chart.html")
chart.save("chart.json")
chart.save("chart.png")以上就是关于“Python如何用Altair实现数据可视化操作？Python怎么用Altair绘图并保存”的全部内容了，希望对你有所帮助。
