在python之中矩阵是一个和数组结构非常相似的数据类型，它需要通过第三方库numpy才能够创建出来，而矩阵之间是可以去进行乘积运算的。在这篇文章之中小编会来给大家详细讲解一下python矩阵相乘如何计算，感兴趣的话就往下看看吧。
1.矩阵相乘首先需要将numpy导入并且创建矩阵才可以，矩阵的创建很简单，只需要调用数据类型转换方法将数组作为参数即可，代码示例如下所示：
import numpy as np a1=np.array([1,2,3],[4,5,6]) a1=mat(a1)
以上就是将一个二维数组转为了矩阵，而这个矩阵是二行三列的。因为数组中以一维数组的数量表示行，以一维数组内元素的数量表示列。
2.那么矩阵相乘的第一种情况就是不同格式的矩阵相乘，例如现在有一个矩阵为一行二列，但是另外一个矩阵是二行一列，那么它们两个相乘的结果就是一个一行一列的矩阵。因为矩阵相乘运算之中是用第一个矩阵的行数作为结果行数，第二个矩阵的列数作为结果列数。而矩阵积则是由行列对应元素相乘再相加得到的结果，代码示例如下所示：
from numpy import * a1=mat([1,2]) a2=mat([[1],[2]]) a3=a1*a2 print(a3)
3.矩阵相乘的另外一种运算方式叫做矩阵点乘，它要求两个相乘的矩阵格式相同。而结果就是矩阵对应元素相乘之后的积所组成的新矩阵，详细代码如下：
from numpy import * a1=mat([1,1]); a2=mat([2,2]); a3=multiply(a1,a2) print(a3)
以上就是关于“Python矩阵相乘如何计算？Python怎么求两个矩阵的积”的全部内容了，希望对你有所帮助。
