Numpy是Python中常见的数据处理库，是数据科学中经常使用的库，专门用于处理矩阵运算，因为它包含各式各样的处理函数。在本文中，我们主要用于学习怎样操作Python遍历numpy数组？Python循环遍历Numpy中数组的方法，需要的朋友可以参考一下，下面一起进入今天的学习吧。
1、使用for循环遍历
Python遍历numpy数组的时候，我们可以使用for循环来进行遍历的操作，首先看一个简单的示例，如下：
import numpy as np array = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) for x in array: print(x)
运行结果：
1 2 3 4 5 6
在这个示例中，我们是创建了一个一维数组，然后使用for循环对数据进行遍历的循环，去访问了在数组中的每一个值，最后在将结果进行打印输出。如果是在一个二维数组当中，我们要使用两个for循环进行遍历，最后也是单独的将每一个值进行打印。
2、使用函数nditer
这个函数的作用主要是用来循环的方式来遍历数组中的每一个元素，即使是一个二维数组，可以不用在使用两个for循环进行操作，实例如下：
import numpy as np array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) for x in np.nditer(array): print(x)
运行结果：
1 2 3 4 5 6 7 8 9
通过上面的例子，我们可以知道这是对一个二维数组进行操作，在使用nditer函数之后，没有再使用两个for循环进行嵌套的操作，成功的将访问的数组元素进行一一打印。
到此这篇关于怎样操作Python遍历numpy数组？Python循环遍历Numpy中数组的方法的文章就介绍到这了，文章中一共介绍了两种遍历的方法，大家可以动手试试，更多相关Python遍历数组的内容可以继续关注学习。
