很多小伙伴想了解python中爬虫要运用哪些库，那么小编就通过这篇文章来告诉大家python中实现爬虫具体需要运用到哪些库。
（一）请求库：实现 HTTP 请求操作
1)urllib：一系列用于操作URL的功能。
2)requests：基于 urllib 编写的，阻塞式 HTTP 请求库，发出一个请求，一直等待服务器响应后，程序才能进行下一步处理。
3)selenium：自动化测试工具。一个调用浏览器的 driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。
4)aiohttp：基于 asyncio 实现的 HTTP 框架。异步操作借助于 async/await 关键字，使用异步库进行数据抓取，可以大大提高效率。
（二）解析库：从网页中提取信息
1)beautifulsoup：html 和 XML 的解析,从网页中提取信息，同时拥有强大的API和多样解析方式。
2)pyquery：jQuery 的 Python 实现，能够以 jQuery 的语法来操作解析 HTML 文档，易用性和解析速度都很好。
3)lxml：支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。
4)tesserocr：一个 OCR 库，在遇到验证码（图形验证码为主）的时候，可直接用 OCR 进行识别。
（三）存储库：Python 与数据库交互
1)pymysql：一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端操作库。
2)pymongo：一个用于直接连接 mongodb 数据库进行查询操作的库。
3)redisdump：一个用于 redis 数据导入/导出的工具。基于 ruby 实现的，因此使用它，需要先安装 Ruby。
（四）爬虫框架
1)Scrapy：很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取（比如可以明确获知url pattern的情况）。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如 weibo 的页面信息，这个框架就满足不了需求了。
2)Crawley：高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为 JSON、XML 等。
3)Portia：可视化爬取网页内容。
4)newspaper：提取新闻、文章以及内容分析。
5)python-goose：java 写的文章提取工具。
6)cola：一个分布式爬虫框架。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高。
（五）Web框架库
1)flask：轻量级的 web 服务程序，简单，易用，灵活，主要来做一些 API 服务。做代理时可能会用到。
2)django：一个 web 服务器框架，提供了一个完整的后台管理，引擎、接口等，使用它可做一个完整网站。
