Python是一种高级、通用的编程语言，广泛应用于科学计算、数据分析和网络应用开发等领域。在Python中，求平均值是一项常见的操作，在本文中，我们将从多个角度为大家介绍Python如何求平均值。
一、使用Python内置函数
最简单的方法就是使用Python内置的函数mean()，这个函数是statistics模块中的一部分，它可以计算一个序列的算术平均值。例如：
import statistics
seq = [1, 2, 3, 4, 5]
avg = statistics.mean(seq)
print(avg)
执行结果是3.0
二、使用Numpy库
除了Python自带的函数，我们还可以使用第三方库Numpy来计算平均值。Numpy是Python中专门用于科学计算的库，它包括了各种各样的数学函数，可以快速地进行数值计算。下面是使用Numpy计算平均值的示例代码：
import numpy as np
seq = [1, 2, 3, 4, 5]
avg = np.mean(seq)
print(avg)
执行结果是3.0
三、手动计算平均值
除了使用函数和库，我们还可以手动计算平均值。手动计算的好处是可以更好地理解平均值的计算方法。计算平均值的公式是所有数据之和除以数据的个数。下面是手动计算平均值的示例代码：
seq = [1, 2, 3, 4, 5]
sum = 0
for i in seq:
sum += i
count = len(seq)
avg = sum / count
print(avg)
执行结果是3.0
四、处理列表中包含非数字类型的情况
在使用上述方法计算平均值时，有时候会遇到列表中包含非数字类型的情况。这时候如果不进行处理，程序就会抛出异常。我们可以使用try、except语句来处理这种情况。下面是对上述示例代码的改进，处理了列表中包含非数字类型的情况：
seq = [1, 2, 3, 4, 5, 'a']
sum = 0
count = 0
for i in seq:
try:
sum += i
count += 1
except TypeError:
continue
avg = sum / count
print(avg)
执行结果是3.0
总之，Python拥有许多计算平均值的方法，包括使用内置函数、第三方库和手动计算。在选择方法时需要根据实际情况进行选择。在进行计算之前，需要检查列表中是否包含非数字类型的数据，以免抛出异常。
