Lambda 函数（也称为匿名函数）是函数式编程中的核心概念之一。支持多编程范例的 Python 也提供了一种简单的方法来定义 lambda 函数。今天我们就来详细的了解一下有关Python中Lambda函数的3种用法。
一、匿名函数的定义
使用Python编写的lambda的函数语法如下：
lambda arguments : expression
在这个函数中，它可以分成三个部分： Lambda表示的是一个关键字，第二个参数表示的是这个函数可以接受的参数，最后一个第函数返回值的表达式。
二、lambda函数的用法
1、命名使用
我们可以将它看成是一个简单的函数，在定义函数的时候是一种比较简单的方法，使用时，可以将它看成是一个普通的函数。这样可以让我们编写的代码更加简短清晰，例如：
lambda_add_ten = lambda x: x + 10 print(lambda_add_ten(5)) 运行结果：15 def add_ten(x): return x + 10 print(add_ten(5)) 运行结果： 15
2、结合高阶函数使用
在Python中，高阶函数就是像map()、filter（）这种，使用lambda函数可以和它们一起使用，这样可以让程序看起来更加的优雅。
3、具有关键参数
在Python中，这个函数中包含了一些内置的方法，其中就有一些关键性的参数，而这些参数在编程的时候，更具有灵活性举个例子：
leaders = ["hello", "python", "hello boy", " hello girl!"] print(leaders) 运行结果：['hello', 'python', 'hello boy', 'hello girl!'] leaders.sort(key=lambda x: len(x)) print(leaders) 运行结果： [' hello girl!', ' hello boy', ' python', 'hello']
通过这个示例的运行结果看，我们是对美观名称的长度进行了列表的排序，使用的简单的方法，想一个key参数传递一个 lambda 函数。
关于Python中如何使用Lambda函数？Python中Lambda函数的3种用法的内容就分享到这里了，希望以上的内容可以对大家的学习带来帮助，如果还有其他问题想要了解，可以继续关注哦。
