pandas第三方库还能够创建出来的一个数据结构叫做Series，而它也是同样可以来保存多个元素的，那么元素之间的顺序也是也是能够通过方法来进行排序的。下面会分享两个能够分别按照索引和值来排序Series对象的方法，感兴趣和想要学习一下的话就往下看看吧。
一、索引排序
在Series对象之中添加数据是可以自动给定一个索引的，默认的索引就是按照数字大小已经排序好的。但是也能够通过index参数来重新指定索引，那么在这个时候就需要用到方法sort_index()来将其元素按照数字大于英文字母的顺序来排序了。而英文字母又是按照首字母大小来比较的，代码示例如下所示：
from pandas import DataFrame, Series
obj = Series([1, 3, 2, 5, 6], index=list('dabce'))
obj.sort_index()
obj.sort_index(ascending=False)
以上代码运行之后默认的索引顺序就是list列表之中元素的顺序，但是在调用方法排序之后它就会变成edcba这样英文字母大小的顺序了。
二、值排序
那么每个索引都是有唯一对应的值，这个值也是能够作为关键词来排序的，并且语法和使用方法与索引排序是一样的。唯一不同就是将方法名下划线后面的单词换成values即可，而方法之中的参数ascending的作用就是决定排序方式为升序还是降序。默认值为True就是升序排序，而值为False就是按照从大到小来降序排序，代码示例如下所示：
obj.sort_values(ascending=False)
以上就是关于“Python中的Series怎么排序？Series对象元素排序方法是什么”的全部内容了，希望对你有所帮助。
