现在的编程中，不仅仅只有代码。其实我们早就可以运用代码，绘制出我们想要的数据图片，然后更多的应用于数据分析中。目前python可视化图库已经发展的非常全面，其中的种类也比较多，下面的这篇文章中大家分享一些常用的图形库，感兴趣小伙伴一起来看看吧。
一、常用的数据可视化库
1、seaborn 库
这种库的使用是以matplotlib为基础的，但是又要比matplotlib更加的高级，如果是要对数据挖掘或者是在机器的学习的变量特征上选取，就可以使用较短的代码直接画出多维变量的可视化图形，非常的方便。
2、plotly
它支持两种语言，不仅支持Python语言，在R语言中也能使用，可以实现的功能是，在线对数据进行可视化，并且可以将数据保存在云端中，如果要展示图片时，直接利用安装好的jupyter notebook和plotly server建立通信，就可以调用之前做好的可视化数据进行演示。
3、pyecharts
它是一种交互式的可视化工具，相当于其他的可视化工具，它的语法最简单，并且实现的效果图也非常的出众，它还是基于百度的一种开源项目。
4、bokeh
最后一种是一个在网页中进行画图的一个工具库，也具有交互性，使用它可以在网站中进行可视化的展示。
以上就是有关Python有几种可视化图形库？详解Python中常用的数据可视化库的全部内容了，文章中一共介绍了四种常用的数据可视化图像库，希望对大家的学习带来一定的帮助。
