python的第三库matplotlib是一个非常好用的绘图和建模库，它提供了一系列不同图像和图形的绘制方法以及参数的设置。那么下面这篇文章将会通过代码的示例来讲解在使用matplotlib绘图时怎么更改其背景颜色，一起看看吧。
1.在使用这个库之前如果没有下载的话需要通过pip工具去下载安装一下，示例如下：
pip install matplotlib
2.安装完成后打开任意一个python编辑器或者是文本文档，在其中输入下面这个命令来导入需要使用的模块，命令如下：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Numpy是数学计算的库
3.根据numpy的random方法确定处两个不同图像的坐标轴数据并保存起来，代码如下：
# 指定坐标轴范围 np.random.seed(19680801) # 确定x轴和y轴的上限 dt = 0.01 t = np.arange(0, 30, dt) nse1 = np.random.randn(len(t)) nse2 = np.random.randn(len(t)) # 计算得出两个图像的波动率 s1 = np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + nse1 s2 = np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + nse2
4.所有的数据都得到后就可以开始创建图像并指定其背景色颜色了，代码如下：
# 创建图表 fig= plt.figure(1) # 指定图表的标题和背景颜色 axs0=plt.subplot(221,facecolor='#FFDAB9') axs1=plt.subplot(222,facecolor='#7FFF00') # 生成图表的x轴、y轴以及波动率线 axs0.set_xlim(0, 2) axs1.set_xlim(0, 2)
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