python中基础的数据类型就是列表，可以使数据的计算简单明了名可以快速地运算，那么如何将复杂数组或者矩阵转换为列表进行计算呢？这篇文章详细的介绍了tolist()方法的使用数组或者矩阵转换成列表的方式。一起来了解一下吧。
一、tolist()方法
在Python中，如果想要对外层或者是内层全部转换成一个列表裂隙数据的时候，就可以使用这个方法，它的主要功能就是让一个数组或者是矩阵转换成列表的形式。在使用之前，我们想要了解这个方法的语法结构和返回值等，如下：
1、语法结构
numpy.ndarray.tolist()
因为是让数组或者是矩阵转换，所以在使用的时候，都是用着两种方式进行引用。在操作的过程中，是将一个数组看成是一个列表返回，这个列表可能是一个被嵌套的，将数组中的数据作为一个副本在Python列表中返回。最后的数据项转换成了最贴近Python类型的数据。
2、返回值
是要进行数据转换成列表的方式，所以最后得到的是一个list列表。
3、应用
了解了这个方法的基本语法结构以及返回值之后，下面通过一个示例，进一步讲讲这个方法的使用，代码如下：
数组转换成列表
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) b = a.tolist() print(len(b)) 运行结果：9
矩阵转换成列表
from numpy import * a1 = [[1,2,3],[4,5,6]] #列表 a3 = mat(a1) #矩阵 matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) a4 = a2.tolist() a4 运行结果：[[1, 2, 3], [4, 5, 6]] a5 = a3.tolist() a5 运行结果：[[1, 2, 3], [4, 5, 6]] a4 == a5 运行结果：True
到此这篇关于python中如何使用tolist()方法？Python中数组或者矩阵如何转换为列表的文章就分享到这里，文章中详细的介绍了使用tolist()方法的操作方法，希望能帮助到大家。
