python自从90年代初被开发推行以来，历经了30年的时间发展它的开发方向也基本上确定了下来。对于数据分析这个新兴的行业，python也有一席之地。那么本文将会介绍python做数据分析的优势和原因，一起往下看看吧。
一、应用范围广
在进行数据分析的时候很多数据都是不同的格式或者是存储在不同的文件之中的，而python有许多的第三方库可以去针对这些不同的格式和文件进行处理。无论是word还是Excel文件，又或者是数据库和JSON格式的数据python都能很好的完成对内部数据的分析处理。
二、使用简单
python被称为最适合初学者学习的语言并不是空穴来风，这是根据它的特性和众多python学习人员的调查总结的出的结论。python语法简单清晰，学习门槛低，完全没有编程基础的小白也可以很快的轻松上手。
三、使用方向多
相比于spss或者是其他的传统数据分析软件来说，使用python开发的程序和脚本除了进行数据分析之外还能够对数据实现搜集、清洗、整理、图表可视化等等操作，python甚至还可以自动化的对数据进行这些操作。
四、发展速度快
要知道数据分析的工具是跟着互联网和数据格式的发展而不断发展的，许多以前很好用的数据分析工具到现在也因为没跟上变化而被淘汰掉了，使用python做数据分析则可以根据不同的数据进行不同的操作。
以上就是python做数据分析的优势和原因了，希望对你有所帮助。
