本篇文章小编给大家介绍几个python中实现计数的般方法，如果有需要的小伙伴一定要耐心阅读完这篇内容，小编介绍的非常透彻，希望大家通过阅读后能够有一定的收获。
方法一：使用字典解决（dict）
字典计数是大家基本上都在用的计数方法，逐个遍历数据结构中元素，将元素作为键，元素个数作为值进行统计，依次加入字典中。
实例演示
test_lst = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'a', 'f',
's', 'b', 'h', 'k', 'i', 'j', 'c', 'd', 'f']
counter_dict = {}
for item in test_lst:if item in counter_dict:
counter_dict[item] += 1 else: counter_dict[item] = 1print(counter_dict)程序运行结果>>>{'i': 1, 'a': 2, 's': 1, 'g': 1, 'b': 2, 'k': 1, 'h': 1, 'j': 1, 'c': 2, 'e': 1, 'd': 2, 'f': 3}
方法二：使用dict.setdefault(key, dvalue)方法解决
可以使用dict.setdefault()方式进行统计，比起直接使用dict，该方法不用使用if-else语句进行判断，且避免了KeyError异常。
实例演示
test_lst = ['a', 'b', 'c', 'd', 'eshi', 'f', 'g', 'a', 'f', 's', 'b',
'h', 'k', 'i', 'j', 'c', 'd', 'f']
counter_sdict = {}for item in test_lst:counter_sdict[item]
= counter_sdict.setdefault(item, 0) + 1print(counter_sdict)程序运行结果>>>{'k': 1, 'e': 1, 'c': 2, 'a': 2, 'b': 2, 'd': 2, 'f': 3, 'g': 1, 's': 1, 'j': 1, 'i': 1, 'h': 1}
同dict方法，但程序的容错性比上面的方法要好，且数据量大时，该程序比使用dict的传统方法要节省时间。
方法三：使用defaultdict类解决
defaultdict类的初始化函数接受一个类型作为参数，当所访问的键不存在的时候，它自动实例化一个值作为默认值。使用defaultdict与使用dict的区别在于，defaultdict能够自动对获取结果进行排序，这就解决了我们后续排序的麻烦，并且defaushltdict是自带“轮子”，就不用重新创造了，节省开发时间哦。
实例演示
from collections import defaultdict test_lst = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'a', 'f', 's', 'b', 'h', 'k', 'i', 'j', 'c', 'd', 'f'] counter_ddict = defaultdict(int)for item in test_lst:counter_ddict[item] += 1print(counter_ddict)
程序运行结果>>>defaultdict(
方法四：结合使用set和list两种数据结构来解决
思路如下：首先，初始化一个set和一个列表list，获取序列中需要统计的元素；然后，依次遍历set中的内容，使用需要统计序列的cosut()方法，分别统计set中的内容并计入新列表中。
实例演示
test_lst = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'a', 'f', 's', 'b', 'h', 'k', 'i', 'j', 'c', 'd', 'f'] r_lst = []temp = set(test_lst)for item in temp:r_lst.append((item, test_lst.count(item)))print(r_lst)
程序运行结果>>>[('j', 1), ('k', 1), ('a', 2), ('s', 1), ('d', 2), ('h', 1), ('f', 3), ('c', 2), ('e', 1), ('b', 2), ('i', 1), ('g', 1)]
