如果是使用python做数据处理或者是数据分析的话那么一定离不开pandas这个第三方库，它可以说是python中做数据处理最好和最全面的库了。本文将会介绍Pandas库中的Series对象的常见属性，往下看看吧。
一、Pandas Series本质
Series本质上来说就是pandas库中的独有的一种数据结构，它和一维数组，也就是python中的列表非常相似。由索引和列组成，可以保存任何类型的数据，也可以根据索引去读取其中的值。
二、Series的属性
（1）index属性：series中的index属性可以用来查看当前series对象的索引，具体实例如下所示：
ser.index RangeIndex(start=0, stop=6, step=1) # 这里输出的是series的索引信息，从零开始，到6结束，步长为1
（2）dtype属性：该属性的作用是用来查询series中存储的数据是什么类型的，也可以使用astype函数更改series对象的数据类型，示例如下：
# 查看数据类型
ser.dtype
dtype('int64')
# 更改数据类型
ser = ser.astype('float64')（3）size属性：这个属性的作用很简单，就是用来获取series对象中所有的元素个数为多少，示例如下：
ser.size 7
（4）values属性：这个属性很特殊，使用values属性返回的结果是一个一维数组，可以当做numpy中的array类型来使用，示例如下：
ser.values [0,1,2,3,4,5,6]
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