python是目前人工智能领域主要的编程语言之一，而人工智能下会有深度学习、机器学习、神经网络等等细分的领域，而这些领域都是有专业完善的库可以实现开发。下面文章所主要介绍的内容就是python深度学习TensorFlow入门教程，一起往下看看吧。
1.那么首先所需要做的事情就是将anaconda这个开源发行版本的python安装好，因为在其中是自带了有TensorFlow软件包，并且还有一个集成开发工具spyder可以使用。
只需要在浏览器搜索这个单词，然后点击官网链接进入之后就可以下载安装程序来安装它了，不了解的可以去查看小编之前anaconda详细安装教程文章。
2.安装完成之后就是要将其作为库导入到python程序内使用，只需要将名称全部转为小写，然后再使用as关键字给它赋予一个简短的别名来方便调用即可，代码示例如下所示：
import tensorflow as tf
3.用这个机器学习库的方法比较奇特，它需要通过自己的方法来构建专有类型的变量以及常量。这是因为TensorFlow表示数据的单位是张量，而张量它是以类数组和矩阵的形式存在的，定义常量代码如下所示：
a=tf.constant(10)
以上代码操作就是定义了一个值为整数10的常量a，并且a无法被赋值进行修改。而定义变量则是需要调用另外的方法，变量就是必须要使用矩阵来定义，且要执行初始化操作，代码如下所示：
x=tf.Variable(tf.ones([3,3])) y=tf.Variable(tf.zeros([3,3])) init=tf.global_variables_initializer()
以上就是关于“Python深度学习TensorFlow库怎么使用？Python如何入门TensorFlow深度学习”的全部内容了，希望对你有所帮助。
