很多小伙伴学习python的初衷就是为了能够使用它编写自动化脚本来帮助自己完成办公操作，但是却又不知道有哪些场景需要实现和使用哪些方法。所以下面文章会来介绍一些python自动化办公的使用场景以及方法，感兴趣的话就一起往下看看吧。
一、处理PDF文件
在办公之中对于各种文件的处理是大部分人同一认为比较繁琐和重复枯燥的，那么像这种工作就是可以使用python自动化办公脚本来完成。那么处理PDF文件就是要先将PyPDF2这个第三方库下载安装好，然后再新建py文件作为可执行脚本。
文件创建完成将其打开然后编写代码，代码的内容就是打开pdf文件并且获取指定页码对象，然后通过方法来将该页面之中的表格给取出来。编写完成之后保存并且右键使用python解释器运行即可，详细代码如下所示：
import pdfplumber
with pdfplumber.open("example.pdf") as pdf:
page01 = pdf.pages[0]
table2 = page01.extract_tables()
print(table2)二、爬取数据
在办公之中还有一个需要自动化操作的场景就是数据爬取了，特别是在运营这种需要大量数据来进行分析然后得到最佳结果的岗位上，对于数据爬取的需求非常之大，那么python自动化爬虫脚本可以来完成这个操作。
在创建好文件之后将爬取数据的模块requests以及数据处理模块beautifulsoup导入之后，调用方法来获取网页源码，之后将该网页解析成HTML就可以通过标签方式来获取其中的的数据了，详细代码如下所示：
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup as bf
from urllib.request import urlretrieve
html = urlopen("http://www.baidu.com/")
obj = bf(html.read(),'html.parser')
title = obj.head.title
logo_pic_info = obj.find_all('img',class_="index-logo-src")
logo_url = "https:"+logo_pic_info[0]['src']
urlretrieve(logo_url, 'logo.png')以上就是关于“Python自动化办公有哪些方法？Python自动化办公场景有哪些”的全部内容了，希望对你有所帮助。
