python这门编程语言能够来完成各种不同的数据可视化处理操作，而也有很多的第三方库和模块能够用来实现它们。那么本篇文章所要介绍的Altair库就是一个，专门用来完成统计方向数据可视化图表绘制操作的，感兴趣和想了解它的小伙伴可以继续往下阅读哦。
一、安装Altair
按下win+r组合快捷键调出运行窗口后直接输入cmd并回车，就能以管理员身份打开命令行窗口，因为它会自动聚焦到输入框上面。然后在命令行内需要使用pip install命令将Altair库以及它的两个配置模块也给一起安装好，这样才可以去使用它，示例如下：
pip install altair pip install vega_datasets pip install altair_viewer
如果安装过程中出现报错导致安装失败，或者是下载速度很慢很久都没有安装完成时，可以在使用命令升级pip版本后切换到国内的镜像源再执行python模块安装命令。
二、使用Altair
那么使用这个库实际上很简单，因为它的matplotlib以及skimage这些数据可视化图表绘制的库一样，已经将各种统计图表的绘制操作封装在了方法之中，只不过是传入的参数顺序和种类有所不同。
那么首先调用pandas库创建出来一个Dataframe对象作为数据源，然后再使用Chart方法加载数据源。之后用链式语法调用mark_bar()方法来绘制直方图，最后使用display()方法绘制好的可视化统计图表输出显示，详细代码示例所示：
import pandas as pd
import altair as alt
import pandas as pd
import altair_viewer
df = pd.DataFrame({"brand":["iPhone","Xiaomi","HuaWei","Vivo"],"profit(B)":[200,55,88,60]})
chart = alt.Chart(df).mark_bar().encode(x="brand:N",y="profit(B):Q")
altair_viewer.display(chart,inline=True)以上就是关于“Python可视化库Altair怎么使用？Python如何安装可视化模块Altair”的全部内容了，希望对你有所帮助。
