作为一款自带Python的操作系统，Mac OS X（现在的MacOS）为Python爱好者们提供了非常便利的环境。相比于Windows系统，Mac自带Python的优点在于，MacOS自带的Python版本比较新，而且MacOS本身就是基于Unix的操作系统，所以在MacOS上使用Python会比在Windows上更加稳定和方便。
那么，如何使用Mac自带的Python呢？从多个角度来看，以下是一些建议和技巧：
1. 检查Python版本
在MacOS中打开终端（Terminal），输入命令python --version，就可以查看当前系统中Python的版本号。在MacOS Mojave及以上版本中，自带的Python版本为Python 2.7.10和Python 3.7.0。如果需要更新Python版本，可以使用Homebrew等第三方工具进行安装。
2. 使用Python解释器
在终端中输入python，就可以打开Python解释器。在解释器中，可以输入Python代码并直接运行，进行一些简单的Python脚本编写和测试。如果需要退出解释器，可以输入命令exit()或者按下Ctrl-D。
3. 使用Python脚本
在MacOS中使用Python脚本非常方便。只需要创建一个.py文件，把Python代码写入文件中，然后在终端中使用命令python filename.py即可运行脚本。需要注意的是，文件名和路径中不要有中文或者空格，否则会出现错误。
4. 安装第三方库
MacOS自带的Python已经包含了许多常用的Python库，例如os、sys、re等等。但是，有些第三方库需要手动安装。在MacOS中，可以使用pip命令来安装第三方库。例如，如果需要安装pandas库，可以在终端中输入命令pip install pandas，然后pip会自动下载并安装pandas库。
5. 使用虚拟环境
在Python开发中，使用虚拟环境可以帮助我们更好地管理Python库和依赖。虚拟环境可以让我们在同一台机器上同时使用不同版本的Python和第三方库。在MacOS中，可以使用venv模块来创建虚拟环境。在终端中进入要创建虚拟环境的目录，然后输入命令python -m venv envname即可创建虚拟环境。使用虚拟环境时，需要先激活虚拟环境，然后使用pip安装需要的第三方库。
总之，Mac自带的Python是一种非常便利的Python开发环境。在MacOS上，可以使用Python解释器、Python脚本、第三方库等多种方式进行Python开发。同时，使用虚拟环境可以帮助我们更好地管理Python库和依赖。如果你是一名Python爱好者，不妨在MacOS上尝试使用Python进行开发。
