Python中计算月份差的问题是很常见的，它对很多领域非常有帮助，比如说财务、统计等等。本文将从多个角度分析Python中计算月份差的方法。
一、利用datetime库中的relativedelta函数
利用datetime库中的relativedelta函数可以非常简单地计算两个日期之间的月份差。具体使用方法如下：
```python
from datetime import date
from dateutil.relativedelta import relativedelta
d1 = date(2020, 9, 1)
d2 = date(2021, 1, 1)
rd = relativedelta(d2, d1)
months_diff = rd.months
print(months_diff) # 4
```使用relativedelta函数的好处在于可以自动处理年份和月份之间的关系，比如上面的例子中，2021年1月1日和2020年9月1日之间相差4个月，relativedelta函数就直接给出了4这个结果。
二、利用pandas库中的Period和PeriodIndex函数
利用pandas库中的Period和PeriodIndex函数同样能够很方便地计算月份差。具体使用方法如下：
```python
import pandas as pd
d1 = pd.Period('2020-09', 'M')
d2 = pd.Period('2021-01', 'M')
months_diff = (d2 - d1).n
print(months_diff) # 4
```使用Period和PeriodIndex函数的好处在于可以自定义日期的格式，比如上面的例子中，'2020-09'和'2021-01'都是以月为单位，Period函数就自动识别出来了。
三、利用numpy库中的timedelta64函数
利用numpy库中的timedelta64函数也可以计算两个日期之间的月份差。但与前两种方法不同的是，timedelta64函数返回的是两个日期之间的总天数，我们需要再将总天数转化为月份差。具体使用方法如下：
```python
import numpy as np
d1 = np.datetime64('2020-09-01')
d2 = np.datetime64('2021-01-01')
days_diff = (d2 - d1).astype('timedelta64[D]').astype(int)
months_diff = days_diff // 30
print(months_diff) # 4
```使用timedelta64函数的好处在于可以更细粒度地控制日期的格式，比如上面的例子中，'2020-09-01'和'2021-01-01'都是以年月日的形式，可以精确到日。
综上所述，Python中计算月份差有多种方法，我们可以根据自己的需求和数据格式选择合适的方法。
